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    常見的客流分析主要包括哪些內容

    發布時間:2021.08.20 分享:

    客流分析的全面普及與應用使得越來越多的客流數據與歷史數據可以得到高清呈現,它在某一種程度上代表著商業商機的重要性。有關客流分析的口碑也因此頻繁登上新的搜索榜單,現在就常見的客流分析主要包括哪些內容作簡要闡述:

    1.客流群體屬性

    客流分析針對不同的客流群體屬性進行全面分析與統計。比如某一時間段進入客流量的性別、年齡的占比,若是統計商場的商業流量一般泛指不同顧客的年齡性別、購物行為習慣以及品牌喜好等,根據客流群體屬性分析結果便可提升商品銷售。

    2.客流平均滯留時間

    客流分析工具還可實時統計客流平均滯留時間。不同年齡的客戶進入商場之所的滯留時間,客流分析指標還有助于評估商場的留客能力,根據客流平均滯留時間可幫助商家確定不同商品的引流能力,從而便于調整商品上架或者下架的秩序。

    3. 客流時間分布或者客流空間分布

    客流時間分布與客流空間分布也是特別常見的客流高能分析工具。所謂的客流時間分布指的是每隔一段時間的客流數量,而客流空間分布指的是較大范圍內的人群進入該范圍內其它分支點的人流數量,根據時間分布與空間分布數據分析結果便可提升店鋪的商業決策能力。

    近些年關注并點贊客流分析的人數呈現高速增長態勢,有關客流分析的相關介紹也因此成為新的關注點。而據某些分享反饋表明常見的客流分析指標除了包括客流群體屬性外,還包括客流平均滯留時間、客流時間分布以及客流空間分布等多個不同的指標。


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